経営情報学科 専門科目・3年生以上対象
担当：根本 俊男 （研究室：3号館２階3209研究室）
受講生：約36人（教室：6105）
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平成19年度 最適化モデル分析 REVIEW |
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経営情報学科 専門科目・3年生以上対象 |
| 講義は終了しました．お疲れ様！ | ||
実施した講義内容と配布資料 |
オリエンテーション | |||
| Keyword | ||||
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課題への取り組み方 |
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Mathematical Programming 最適化手法の王様 |
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| Keyword | 数理計画，数理計画問題，数理計画法 | |||
| オペレーションズ・リサーチと数理計画 | ||||
| 問題発見，モデリング，定式化，解の導出，意思決定 | ||||
| システム的アプローチ | ||||
| 数理計画問題の書き方，目的関数，制約式 | ||||
| 生産計画 | ||||
| 実行可能解，最適解，最適値，実行可能領域 | ||||
| 局所的最適解，大域的最適解 | ||||
| 最適解が存在する・しない，非有界，実行不能 | ||||
| 実行可能性判定問題 | ||||
| 定式化の分類，連続型・離散型，様々な関数 | ||||
| 線形計画，2次計画，凸計画，非線形計画，整数計画， | ||||
| 離散凸計画，0-1整数計画，混合整数計画 | ||||
| ナップザック問題，動的計画 | ||||
| 最小木問題，定式化，プリム法，クラスカル法 | ||||
| 演習問題：演習4-演習9 |
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| 演習問題：演習10 |
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解説記事：数理モデル化 |
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解説記事：数理モデルの最適化（1） |
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解説記事：数理モデルの最適化（2） |
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↑解説記事は研究室で入手できます |
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Linear Programming I 線形計画法の基礎 |
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| Keyword | 図的解法，連立方程式 | |||
| 不等式領域の描き方，目的関数の描き方 | ||||
| 実行可能領域 | ||||
| 標準形，総当り法，独立変数，基底変数，非基底変数， | ||||
| 基本解，実行可能な端点の見つけ方 | ||||
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寄り道: 連立方程式の解き方 スマートな連立方程式の解法 |
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| Keyword | 代入法，加減法 | |||
| 三角化，ピボット選択，掃き出し | ||||
| 掃き出し法，ガウスの消去法 | ||||
| 方程式の解，連立方程式の解 | ||||
| ピボット選択時のトラブルとその意味 | ||||
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Linear Programming II 線形計画法の実用的な解き方 |
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| Keyword | 端点を効率よくたどる方法 | |||
| 隣接する端点の性質 | ||||
| シンプレクス法 | ||||
| シンプレクス法実行時のトラブルとその対処法 | ||||
| Blandの巡回回避規則，2段階シンプレクス法 | ||||
| 線形計画法の計算量 | ||||
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シンプレクス法詳細解説 |
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小テスト(1回目) 腕試ししてみよう！ |
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| Keyword | 数理モデル化，定式化， | |||
| 最小木問題の定式化，割当問題の定式化 | ||||
| 実行可能領域の図示，図的解法，総当たり法，シンプレクス法 | ||||
| ナップサック問題の解法，用語の略称 | ||||
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2段階シンプレクス法詳細解説 |
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感度分析 最適解だけが情報では無い |
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| Keyword | what-if分析 | |||
| もしここの値が変化したらソリューションはどうなる？ | ||||
| 資源の限度量が変化した場合の情報把握の方法 | ||||
| 利益の推定が狂っていた場合の情報把握の方法 | ||||
| 限界価値，神の見えざる手，増加限界 | ||||
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感度分析の練習：演習4 |
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最適化問題の緩和と双対 最適化問題を別な観点から眺めてみよう |
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| Keyword | 最適値を見積もってみよう，最適値の上界・下界 | |||
| よりよい上界の見積もり方法 | ||||
| 双対な関係，双対とは？双対問題 | ||||
| ラグランジュ緩和，ラグランジュ緩和問題 | ||||
| 主問題と双対問題，弱双対性，双対ギャップ，強双対性 | ||||
| 相補性条件，双対定理 | ||||
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双対問題の練習：演習8 |
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双対問題の練習：演習9 |
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小テスト(2回目) さいごの腕試し！ |
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| Keyword | 定式化，2段階シンプレクス法 | |||
| 最適化問題の緩和（ラグランジュ緩和，線形緩和），双対問題 | ||||
| ベルマン＝フォード法 | ||||
| 双対性，双対ギャップ | ||||
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受講生による講義アンケート集計結果 | |||
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更新日時: 2007年9月21日