データサイエンスをゼロから学ぶ

データサイエンス学科の学びを始める上で必要なものは「好奇心」です。統計学入門、情報社会と人工知能、プログラミング入門、データベース入門、プロジェクトマネジメント入門、計算社会科学入門などのデータサイエンティストに必須の入門授業を用意して、あなたの好奇心を充たす初めての学びを応援します。あなたが主役になれる「データサイエンス」がここにあります。

企業が必要とする専門スキルを学ぶ

社会に出てデータサイエンスを実践し、解決手段としてのソフトウエアや情報システムを実現するための知識や方法を学びます。人工知能論、システム分析、データマイニング、経営の分析と計画、マーケティング、情報社会のビジネスモデル、現代社会の消費者行動、情報と企業のイノベーションなどの授業を用意して、発展学習を支援します。

実社会から学び実学を実践する

必修授業のキャリア研究では、IT企業を中心とした実務家の講演を聴講することで実務の理解を進め、学びと将来の進路選択に役立てます。学外実習では実務を体験的に知ることができるインターンシップや、自らの学びや研究を発表しながら他大学の学生や企業人と交流できる学会の研究発表大会に参加することで実学を実践し、視野を広げます。

ビッグデータ解析とビジネス・ITに関する知識・スキルを身につける