本学で学びたい方
在学生の方
保護者の方
卒業生の方
一般・企業の方学部・大学院Department
データにもとづき情報社会の課題を発見し
解決する能力を育成
インターネット上で無限に膨張するデジタル・データ。LINEやXにあなたが投稿した文字や動画もこのようなデータの一部です。そこには人々の希望や欲望、期待が溢れています。このような「ビッグデータ」を収集・分析し、新たなビジネスやイノベーションを生み出し、その実現を可能にするソフトウエアや情報システムを提案する、IT企業をはじめ多くの企業で必要とされる能力を養成します。
カリキュラム
- 1年次
- 学びの方針を理解し
基礎を固める - 「基礎演習A・B 」では学科での学びの方針を理解します。さらに「計算社会科学入門」「情報社会と人工知能」「プロジェクトマネジメント入門」などの講義を通して基礎を固めます。
- 2年次
- 専門性の高い技術と
知識を身につける - テキストマイニングやデータマイニングなどのデータ解析の技術を学びます。さらにデータ解析の結果を活用するためのビジネスや社会に関する専門的な知識を身につけます。
- 3年次
- 「ゼミナール」で
さらに知識を深める - ゼミナールでは少人数のクラスで学生の発表や、教員と学生、学生同士のディスカッションを行います。講義だけでは得られない専門領域に関する知識やスキルを身につけます。
- 4年次
- 学びの集大成
「卒業研究」の作成 - 担当教員の親身な指導のもとに、高度情報社会の諸問題の解決につながるテーマを設定して卒業研究に取り組みます。進学や就職といった大切な準備も担当教員とともに進めていきます。
必要単位修得数及び取得可能学位
※2024年度入学生用カリキュラムです。
| 卒業に必要な単位数 | 取得可能学位 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 全学共通科目 | 2 | 合計124 | 学士 （情報学） |
||||
| 共通教育科目 | 12 | ||||||
| 外国語科目 | 必修 | 4 | 6 | ||||
| 選択 | 2 | ||||||
| 専門教育科目 | 学部共通 | 6 | |||||
| 必修 | 48 | ||||||
| 選択 | 50 | ||||||
専門性を極める“領域”
計算社会科学領域
情報社会にはビッグデータをはじめとしたさまざまなデータが存在します。こうしたデータを分析・評価し、情報社会の問題・課題を発見するために必要な知識とスキルを身につけます。さらに情報社会のビジネスを創造したり、イノベーションを引き起こしたりするために必要な知識も身につけます。
プロジェクトマネジメント領域
国・自治体や企業の問題の発見と解決にはビッグデータの解析が不可欠です。人工知能やソフトウエアはそのためのツールであり、情報システムは人間が活動するための基盤です。このような問題の発見・解決を具体化し、多様な人材を活かし、複雑かつ大規模なシステムを構築するために必要な知識とスキルを身につけます。
取得可能な免許・資格
- 高等学校教諭1種免許状 情報
- 社会調査士
- 図書館司書
取得が目指せる資格・検定
- ITパスポート試験
- 基本情報技術者試験
- 応用情報技術者試験
- プロジェクトマネージャ試験
- 情報セキュリティマネジメント
- IPMA Certified Project Management Associate
- データサイエンティスト検定
- 統計検定
- 品質管理検定
