大学案内About
情報学部
※数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(応用基礎レベル)申請中
1.プログラム名称
文教大学情報学部 数理・データサイエンス・AI教育プログラム(応用基礎レベル)
2.身に付けることができる能力
高度情報社会においてデータサイエンスを実践することができる知識とスキル
3.修了要件
| 必修科目 | 2科目4単位必須 | 情報社会の分析と理解(2単位) 情報社会のサービス企画(2単位) |
| 選択必須科目 | 1科目2単位以上選択必須 | 基礎プログラミングA(2単位) 基礎プログラミングB(2単位) プログラミング入門(2単位) メディア調査研究法A(量的調査研究の技法)(2単位) |
修了要件 3科目6単位以上
4. 開講されている科目の構成、授業の方法及び内容
| 必修科目 | 情報社会の分析と理解(3セメスター) |
| 情報社会のサービス企画(4セメスター) | |
| 選択必須科目 | 基礎プログラミングA(1セメスター) |
| 基礎プログラミングB(1セメスター) | |
| プログラミング入門(2セメスター) | |
| メディア調査研究法A(量的調査研究の技法)(3セメスター) |
- ※各科目の授業内容についてはシラバスをご参照ください。
| 情報社会の分析と理解(3セメスター) | 2025年度![]() |
| 情報社会のサービス企画(4セメスター) | 2025年度![]() |
| 基礎プログラミングA(1セメスター) | 2025年度![]() |
| 基礎プログラミングB(1セメスター) | 2025年度![]() |
| プログラミング入門(2セメスター) | 2025年度![]() |
| メディア調査研究法A(量的調査研究の技法)(3セメスター) | 2025年度![]() |
5. 実施体制
| 委員会等 | 役割 |
|---|---|
| 情報学部教務委員会 | プログラムを改善・深化させるための体制 |
| 情報学部教務委員会 | プログラムの自己点検・評価を行う体制 |
6. 自己点検・評価の結果
2025年度数理・データサイエンス・AI教育プログラム自己点検・評価結果


