大学案内About

大学の取り組み

数理・データサイエンス・AI教育プログラム

前のページに戻る
情報学部

※数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(応用基礎レベル)申請中

1.プログラム名称
文教大学情報学部 数理・データサイエンス・AI教育プログラム(応用基礎レベル)

2.身に付けることができる能力
高度情報社会においてデータサイエンスを実践することができる知識とスキル

3.修了要件

必修科目 2科目4単位必須 情報社会の分析と理解(2単位)
情報社会のサービス企画(2単位)
選択必須科目 1科目2単位以上選択必須 基礎プログラミングA(2単位)
基礎プログラミングB(2単位)
プログラミング入門(2単位)
メディア調査研究法A(量的調査研究の技法)(2単位)

修了要件 3科目6単位以上

4. 開講されている科目の構成、授業の方法及び内容

必修科目 情報社会の分析と理解(3セメスター)
情報社会のサービス企画(4セメスター)
選択必須科目 基礎プログラミングA(1セメスター)
基礎プログラミングB(1セメスター)
プログラミング入門(2セメスター)
メディア調査研究法A(量的調査研究の技法)(3セメスター)
  • ※各科目の授業内容についてはシラバスをご参照ください。
情報社会の分析と理解(3セメスター) 2025年度PDFファイル
情報社会のサービス企画(4セメスター) 2025年度PDFファイル
基礎プログラミングA(1セメスター) 2025年度PDFファイル
基礎プログラミングB(1セメスター) 2025年度PDFファイル
プログラミング入門(2セメスター) 2025年度PDFファイル
メディア調査研究法A(量的調査研究の技法)(3セメスター) 2025年度PDFファイル

5. 実施体制

委員会等 役割
情報学部教務委員会 プログラムを改善・深化させるための体制
情報学部教務委員会 プログラムの自己点検・評価を行う体制

6. 自己点検・評価の結果
2025年度数理・データサイエンス・AI教育プログラム自己点検・評価結果 PDFファイル